Ja jums patīk lauku ainava, kalni vai vienkārši pastaigas pa parku, jūs droši vien ne reizi vien esat domājuši, kāds augs, sēne vai dzīvnieks atrodas jūsu priekšā. Mūsdienās, ar mobilo tālruni kabatā, tas ir pilnīgi iespējams. Atpazīstiet sugas, izmantojot Google fotoattēlus un dažādas atpazīšanas lietotnes gandrīz acumirklī, nenesot līdzi smagus ceļvežus vai neesot bioloģijas ekspertam.
Google Photos, Google Lens un specializēto lietojumprogrammu apvienojums ir izraisījis patiesu revolūciju tā sauktajā “Pilsoniskā zinātne” un mūsu attiecības ar dabuNo profesionāliem dabaszinātniekiem līdz zinātkāriem bērniem — ikviens var fotografēt dzīvas būtnes, iegūt sugas ieteikumu un sniegt vērtīgus datus bioloģiskās daudzveidības saglabāšanai.
Kas ir Google Lens un kā tas palīdz identificēt sugas pakalpojumā Google Photos?
Google Lens ir Google datorredzes tehnoloģija, kas ļauj Analizējiet attēlā redzamo un sasaistiet to ar informāciju no internetaTas ne tikai identificē augus un dzīvniekus: tas arī tulko tekstus, atpazīst pieminekļus, iegūst datus no vizītkartēm, meklē produktus vai atrod līdzīgus attēlus.
Kad izmantojat Google fotoattēlu lietotni Lens, tā uzņem jūsu uzņemto fotoattēlu un Tas salīdzina parādītos objektus ar miljoniem indeksētu attēlu.Pēc tam tā aprēķina, kuri rezultāti ir vislīdzīgākie un atbilstošākie, ņemot vērā ne tikai vizuālo līdzību, bet arī ar šiem attēliem saistīto tekstu, metadatus no tīmekļa vietnēm, kurās tie tiek mitināti, un citus konteksta rādītājus.
Praksē tas nozīmē, ka, ja jūs nofotografējat augu vai dzīvnieku, Google Lens Tas ģenerē vairākas identifikācijas hipotēzes un sakārto tās pēc varbūtības.Piemēram, sunim tā varētu pieņemt, ka pastāv 95% iespējamība, ka tas ir vācu aitu suns, un 5% iespējamība, ka tas ir korgijs; šādā gadījumā tā parasti rādīs tikai visticamāko variantu — vācu aitu suni.
Citos gadījumos, piemēram, fotografējot konkrētu produktu (kedas, džinsus, grāmatu), Lens var piešķirt prioritāti Ar pirkumu saistīti meklēšanas vai iepirkšanās rezultāti vai detalizēta informācijaŠādos gadījumos, lai izlemtu, ko rādīt vispirms, tas pat ņem vērā citu lietotāju vērtējumus, vienmēr ievērojot katra Google pakalpojuma rangu algoritmus.
Lai saglabātu zināmu kontroli pār piedāvāto saturu, Google Lens piemēro tādus pašus standartus kā pārējiem saviem produktiem, piemēram, Google SafeSearch filtri ierobežo nepiedienīgus rezultātusTurklāt rīka rezultātu sakārtošanas metodi neietekmē tiešās reklāmas, lai gan tas var būt saistīts ar citiem Google komerciālajiem pakalpojumiem.
Kā izmantot Google fotoattēlus un Google Lens, lai identificētu augus un dzīvniekus
Viens no ērtākajiem Lens lietošanas veidiem ir caur Google Photos, jo Gandrīz visas fotogrāfijas, ko uzņemat ar mobilo tālruni, galu galā tiek saglabātas tur.No tās pašas galerijas varat palaist atpazīšanu un mēģināt identificēt jūs interesējošās sugas, neizejot no lietotnes.
Pamata darbplūsma Android tālrunī ir ļoti vienkārša: vispirms atveriet Google fotoattēlus, izvēlieties attēlu, kuru vēlaties analizēt, un pēc tam pieskarieties Google Lens ikonai. Pēc tam, Atkarībā no fotoattēla satura jūs redzēsiet kontekstuālu informāciju, darbību ieteikumus vai līdzīgu produktu sarakstus.Dzīvu būtņu gadījumā parasti parādās vispārpieņemtie un zinātniskie nosaukumi, apraksti, salīdzinošie attēli un saites uz specializētām lapām.
Šis process neaprobežojas tikai ar faunu un floru. Ja jūs fotografējat apģērbs vai mājsaimniecības priekšmetiLens iesaka līdzīgus produktus un vietas, kur tos iegādāties; ar svītrkodi, izgūst informāciju par produktu; ar vizītkarteTas ļauj saglabāt kontaktu; ar vāku a grāmataTajā tiek parādītas atsauksmes un kopsavilkumi; ar pasākuma plakātsTas iesaka to pievienot kalendāram; ar a piemineklis vai ēkaTajā ir sniegta vēsturiska informācija un grafiki; un, ja jūs koncentrējaties uz kādu glezna muzejāParasti tajā ir sniegta informācija par mākslinieku un viņa darbu.
Mūs interesējošajā jomā, kad jūs tiecaties uz augs, dzīvnieks vai pat sēneLens cenšas sniegt jums informāciju par sugu vai šķirni ar dažādu precizitātes pakāpi. Šeit nozīme ir fotoattēla kvalitātei, tā datubāzes lielumam un jūsu prasmēm salīdzināt attēlus un tekstu.
Ļoti noderīgs triks ir izmantot teksta atlases funkciju attēlos. Ja Lens atpazīst drukātus vārdus (piemēram, uz zīmes vai grāmatā), varat Nospiediet un turiet vārdus, kurus jūs interesē, un kopējiet tos starpliktuvē., lai ielīmētu tos citā lietotnē vai tulkotu tos acumirklī, izmantojot pašu Google tulkotāju.
Lens tulkojumi un papildu izmantošanas veidi, kas uzlabo jūsu novērojumus
Papildus sugu identificēšanai Google Lens izceļas ar spēju Tulkojiet tekstus, izmantojot Google LensTas ir īpaši noderīgi, ja konsultējaties ar lauka ceļvežiem citās valodās, lasāt zinātniskus rakstus vai apmeklējat dabas parku ārzemēs ar zīmēm, kuras nesaprotat.
Objektīvs var tulkot visās Google Translate pieejamajās valodās, lai gan tiešai atpazīšanai ekrānuzņēmumos Tas oficiāli darbojas ar konkrētu avota valodu sarakstu.Atbalstīto valodu vidū ir ķīniešu, franču, vācu, ivrita, hindi, itāļu, japāņu, korejiešu, portugāļu un spāņu valoda. Process ietver fotoattēla uzņemšanu, tā atvēršanu pakalpojumā Google fotoattēli, pieskaršanos objektīva ikonai un pēc tam tulkošanas opcijas atlasīšanu.
Papildus tekstam galvenais ir ģeogrāfiskais faktors. Ja piešķirat atrašanās vietas atļauju, Google Lens var izmantot jūsu atrašanās vietu, lai labāk precizētu savas hipotēzes.Piemēram, ja atrodaties Parīzē un fotografējat lielu metāla torni, visticamāk, jūs skatāties uz Eifeļa torni, nevis uz līdzīgu celtni kaut kur citur pasaulē. Kaut kas līdzīgs notiek ar daudzām augu un dzīvnieku sugām: zinot, kurā reģionā atrodaties, tiek izslēgtas neiespējamas iespējas.
Ir svarīgi pievērst uzmanību Jūs varat pārskatīt un dzēst savu darbību pakalpojumā Google Lens. No jūsu Google konta iestatījumiem. Tas ļauj jums kontrolēt, kuri meklējumi tiek saglabāti, kas ir jāņem vērā, ja bieži izmantojat rīku sensitīvām tēmām vai vienkārši nevēlaties atstāt pēdas.
Visbeidzot, atcerieties, ka Lens nav pieejams tikai pakalpojumā Google fotoattēli. Šai tehnoloģijai varat piekļūt arī citur. no Google Assistant lielākajā daļā Android tālruņu un no Google lietotnes dažos modeļospiemēram, Pixel. Tādā veidā jums ir vairāki piekļuves punkti vienam un tam pašam atpazīšanas dzinējam atkarībā no tā, kura lietotne jums šķiet visērtākā.
Pilsonība, zinātne un kartes: iNaturalist loma
Papildus Google, viena no platformām, kas vislabāk izmanto digitālo fotogrāfiju dzīvo būtņu identificēšanai, ir iNaturalist, Kalifornijas Zinātņu akadēmijas pilsoniskās zinātnes projektsTās mērķis ir ne tikai apmierināt fotogrāfa zinātkāri, bet arī iegūt ticamus datus par bioloģisko daudzveidību globālā mērogā.
Zoologu, mikologu un botāniķu lielākā problēma ir tā, ka daudzos gadījumos Sugas ir pārstāvētas tikai ar veciem muzeju eksemplāriem.To izsekošana savvaļā ir sarežģīta, un aizsardzības statusa novērtējumi tiek veikti tikai ik pēc dažiem gadiem. Ņemot vērā klimata pārmaiņu un dzīvotņu iznīcināšanas ātrumu, līdz brīdim, kad būs pieejami jauni dati, dažas sugas jau var atrasties uz izmiršanas robežas.
Lai risinātu šo problēmu, iNaturalist apvieno pūļa finansēšana, fotogrāfijas un interaktīvas kartesIkviens var augšupielādēt atvaļinājumā uzņemta auga vai savā pagalmā atrasta gliemeža fotoattēlu, un kopiena, kas sastāv no amatieriem, dabaszinātniekiem un profesionāliem zinātniekiem, ir atbildīga par identifikācijas ierosināšanu un saskaņošanu.
Novērojumi tiek ievietoti kartēs, kas izveidotas, izmantojot Google Maps Platform, lai Ir viegli redzēt, kuras sugas ir reģistrētas noteiktā apgabalā.Ja jūs interesē, piemēram, monarhtauriņš, varat apskatīt globālu karti ar visiem novērojumiem un pārvietoties pa tiem, lai uzzinātu, kad un kur tie tika novēroti.
iNaturalist mobilās lietotnes gan Android, gan iOS ierīcēm izmanto tālruņu GPS, lai automātiski piesaistīt platuma un garuma koordinātas katram fotoattēlamTurklāt projekta komanda bagātina šo telpisko informāciju ar klimata datiem no tādiem satelītiem kā Landsat vai MODIS un citiem datu kopumiem par zemes izmantošanu un cilvēku populāciju.
Kopš 2017. gada platforma ir reģistrējusi miljoniem novērojumu no simtiem tūkstošu līdzstrādnieku, aptverot vairāk nekā simts tūkstošus dažādu sugu. Tas ir ļāvis zinātniekiem lai atklātu pārsteidzošus jaunatklājumus un retu dzīvnieku klātbūtni negaidītās vietāsStarp pārsteidzošajiem gadījumiem ir gliemezis no Vjetnamas salas, kas nebija redzēts vairāk nekā gadsimtu, vai reta putna novērojums Losandželosā, ko ar kopienas palīdzību identificēja desmit gadus veca meitene.
Kas slēpjas aiz identifikācijas: no dihotomiskām atslēgām līdz mākslīgajam intelektam
Zoologu, mikologu un botāniķu profesionālajā darbā Sugu identificēšana joprojām ir tehnisks un bieži vien sarežģīts processKlasiskās rokasgrāmatas ir balstītas uz dihotomiskām atslēgām: jautājumu sēriju par anatomiskām vai morfoloģiskām iezīmēm, kas sašaurina grupas, līdz, cerams, sasniedz sugas līmeni.
Daudzos gadījumos daži tēli ir tik labi, ka Ir svarīgi izmantot mikroskopu vai ķīmiskos reaģentus lai noteiktu specifiskas struktūras un reakcijas. Un vispretrunīgākajās grupās, kur sugas ir ļoti līdzīgas viena otrai, tikai ģenētiskā analīze var sniegt skaidru atbildi.
Tomēr pastāv arī situācijas, kad speciālists ar labu pieredzi var lai atpazītu sugu vienā mirklī, vienkārši pēc tās kopējā izskata un dzīvotnesŠāda veida tieša vizuālā identifikācija ir pazīstama kā "vizuālā" identifikācija, un tieši šajā jomā mākslīgais intelekts sāk būt patiesi noderīgs.
Pašreizējie algoritmi spēj apstrādāt milzīgu attēlu un mācību modeļu daudzumu, kas praktiskā līmenī tie ļauj izteikt diezgan izsmalcinātus identifikācijas priekšlikumusīpaši labi dokumentētās grupās. Dabaszinātniekiem amatieriem tas nozīmē, ka daudzos gadījumos pietiek ar labas fotogrāfijas uzņemšanu, lai iegūtu saprātīgu priekšstatu par to, ko viņi redz.
Pat ja tā, ir jābūt skaidram, ka Tādi rīki kā Google Lens strādā ar attēlu līdzību, nevis ar dzīvo būtņu bioloģisko izpratniSistēma "neredz" sugu kā tādu; tā tikai salīdzina jūsu uzņemto fotoattēlu ar miljoniem līdzīgu fotoattēlu un atgriež tos, kas vislabāk atbilst pēc krāsas, formas un vizuālā konteksta. Šī atšķirība izskaidro, kāpēc dažreiz tās ieteikumi ir ļoti precīzi, bet citreiz - diezgan neprecīzi.
Google Lens ierobežojumi dzīvo būtņu identificēšanā
Neskatoties uz Google Lens jaudu, tam ir skaidri ierobežojumi, ja to izmanto kā taksonomisku rīku. Bieži vien Pirmais ieteikums īsti neatbilst mūsu priekšā esošajam paraugam.Vai arī tas paliek ļoti vispārīgā līmenī (dzimta, ģints), nesasniedzot sugu. Pat ja rezultāts šķiet pamatots, detalizētāka pārskatīšana var atklāt būtiskas atšķirības.
Tāpēc pamata ieteikums ir izmantot Lens kā sākumpunktu un pēc tam veikt rūpīgāku meklēšanu, lai apstiprinātu identitātiIr ieteicams salīdzināt Google sniegto informāciju ar citiem avotiem: specializētām tīmekļa vietnēm, dabaszinātnieku forumiem, zinātniskām datubāzēm vai uzticamiem ceļvežiem, kā arī rūpīgi salīdzināt ieteiktās fotogrāfijas ar savējām.
Tas arī ļoti palīdz paveikt Uzņemiet vairākus fotoattēlus no dažādiem leņķiem un atkārtojiet analīzi ar objektīvu.Ja dažādos kadros pastāvīgi parādās vieni un tie paši nosaukumi, jūs iegūstat pārliecību, ka esat uz pareizā ceļa. Savukārt, ja katrs fotoattēls liek domāt par kaut ko citu, tā ir skaidra zīme, ka lietotne ir pilnībā apjukusi.
Daudzos gadījumos Lens tikai sašaurinās grupu, kurai pieder dzīvā būtne, piemēram, sniedzot aptuvenu dzimtas vai ģints noteikšanu, kas vēl pirms dažiem gadiem nebija iespējams neapmācītam amatierim. Pat ja tā, Šāda pieeja var būt ārkārtīgi noderīga, lai turpinātu sekot līdzi pavedienam. ar citiem rīkiem vai lūdzot palīdzību cilvēkiem-ekspertiem.
Taksonomijas kontekstā šī spēja paātrināt vizuālo identifikāciju padara Google Lens par patiesa didaktiska un praktiska revolūcijaīpaši vidējā izglītībā, kur tiek mācīta dzīvo būtņu klasifikācija un, izmantojot vietējo faunu un floru, var izstrādāt ļoti motivējošus projektus.
Specializētas lietotnes dzīvnieku, augu un sēņu identificēšanai
Papildus Google Lens pēdējos gados ir parādījušās daudzas specifiskas lietojumprogrammas precīzāk atpazīt noteiktas dzīvo būtņu grupasDažas ir universālas lietotnes, savukārt citas koncentrējas uz kukaiņiem, putniem, zivīm, sēnēm vai kokiem, kas parasti ievērojami uzlabo to panākumu līmeni.
Viena no universālajām lietotnēm ir iAnimal, kas ļauj uzņemt fotoattēlu tieši no lietotnes vai augšupielādēt to no galerijas. Pēc tam… Tas apstrādā attēlu un mēģina identificēt sugu.Rezultātam ir pievienots pamata apraksts, aptuvens izmērs, saglabāšanas stāvoklis un ātra saite uz Vikipēdiju. Tās veidotāji atzīst, ka nav atbildīgi par šīs informācijas precizitāti, un praksē lietotāju pieredze liecina, ka Identifikācijas kļūmes ir biežas, neskatoties uz to, ka ideālos apstākļos viņi apgalvo, ka sasniedz vairāk nekā 95% precizitāti aptuveni tūkstoš izplatītu sugu gadījumā.
Papildus tīmekļa platformai iNaturalist piedāvā arī ļoti visaptverošas mobilās lietotnes. Tā stiprā puse ir tā, ka Tas apvieno automātiskās atpazīšanas algoritmus ar cilvēku veiktu pārskatīšanu, ko veic globāla kopiena.Tādējādi tiek iegūts ne tikai nosaukuma priekšlikums, bet arī novērojums kļūst par daļu no sadarbības projekta, kurā zinātnieki un amatieri piedalās datu uzlabošanā.
Vēl pieminēšanas vērta ir lietotne Seek, ko izstrādājusi tā pati komanda kā iNaturalist. Šī lietotne darbojas reāllaikā, turot kameru ieslēgtu un piedāvājot dinamisku identifikāciju, pārvietojot mobilo ierīciAtšķirībā no Lens, Seek nekoncentrējas tik daudz uz līdzību ar konkrētu fotoattēlu, bet gan uz morfoloģiskajiem modeļiem un ģeogrāfiju, padarot to īpaši efektīvu savvaļas dzīvnieku meklēšanai jūsu reģionā.
Trūkums ir tāds, ka, aptverot augus, dzīvniekus un sēnes vienlaikus, Dažreiz tā nav precīza un aprobežojas ar augstiem klasifikācijas līmeņiem.Bieži vien ar dažiem augiem varu noteikt tikai dzimtu vai norādīt vairākas līdzīgas, bet nepareizas sugas, atgādinot klasisko teicienu "kas pārāk daudz ķeras, tas neko netur".
Specializētāku lietotņu jomā Next Vision ir izstrādājis ļoti populāru kolekciju, kas sastāv no Picture Fish, Picture Bird un Picture Insect, kas attiecīgi koncentrējas uz zivīm, putniem un kukaiņiem. Šie rīki Viņi mēdz sasniegt labākus rezultātus, strādājot ar konkrētām grupām.Un Picture Bird gadījumā tie pat ietver dziesmu atpazīšanu, kas ir īpaši noderīgi lauka ornitoloģijā.
Sēņu skenēšanai Next Vision piedāvā lietotni Picture Mushroom, kas var skenēt reāllaikā vai no fotoattēliem. Tās bezmaksas versija ir nedaudz ierobežota, taču pieļauj Atpazīstiet sēnes pēc fotoattēla ar saprātīgiem rezultātiemar nosacījumu, ka tam ir pievienoti daži kritēriji un tas nekad netiek izmantots kā vienīgais pamats lēmuma pieņemšanai par to, vai sēne ir ēdama.
Ir arī īpašas lietotnes, piemēram, AnnapurnApp Technologies izstrādātā lietotne “Sēņu un sēnīšu identifikators”, kas Viņi izmanto paplašināto realitāti, lai novērotu paraugus no dažādiem leņķiem.Lai gan tie joprojām vislabāk darbojas ar labi fokusētām, statiskām fotogrāfijām, to lielākā vērtība slēpjas mikoloģijas pieejamības nodrošināšanā entuziastiem, kuriem citādi būtu ļoti grūti piekļūt tehniskai informācijai.
Attiecībā uz augiem klasisks rīks Spānijā ir ArbolAPP, ko izstrādājusi CSIC (Spānijas Nacionālā pētniecības padome). Attēlu atpazīšanas vietā šī lietotne izmanto vienkārša dihotomiska atslēga, kuras pamatā ir jautājumi par lapām un citām redzamām iezīmēmTas sašaurina iespējamo sugu sarakstu. Tas koncentrējas tikai uz Ibērijas un Kanāriju salu kokiem, kas ierobežo tā darbības jomu, bet padara to ļoti pārvaldāmu.
Dekoratīvajiem augiem lietotne Planta apvieno fotoattēlu atpazīšanas sistēmu ar visaptverošu kopšanas rokasgrāmatu. Tā spēj Tas iesaka, kādai sugai varētu piederēt jūsu augs, un atgādina, kad to laistīt, mēslot vai apgriezt.Kaut kas tāds, ko novērtēs ikviens terases vai dārza īpašnieks, kurš nevēlas lietas pārāk sarežģīt.
Starp starptautiski visaugstāk novērtētajiem rīkiem ir PlantNet — Francijas zinātnisko iestāžu vadīts projekts. Šī lietotne ļauj norādīt, vai fotografējat lapas, ziedus, augļus vai mizu, un Tas aicina jūs augšupielādēt vairākus viena un tā paša auga attēlus, lai precizētu identifikāciju.Tās milzīgā datubāze un pilsoniskās zinātnes atbalsts padara to par vienu no visuzticamākajām savvaļas floras identificēšanas iespējām.
Kad uzticēties lietotnēm un kad konsultēties ar speciālistu
Lai cik attīstītas tās būtu, visām šīm lietotnēm ir kaut kas kopīgs: Viņu rezultāti jāuzskata par aptuveniem, nekad ne par galīgiem.Tie ir fantastiski un jautri rīki, lai izpētītu ekskursijā redzēto, uzzinātu vairāk par vietējo floru vai sāktu iepazīties ar putniem un kukaiņiem.
Problēma rodas, ja identifikācijai ir svarīgas sekas. Ja jums ir nepieciešams sugas nosaukums. stingriem zinātniskiem pētījumiem, vides pārvaldībai vai jo īpaši, lai noskaidrotu, vai sēne vai auglis ir ēdamsAkla uzticēšanās lietotnei ir risks, ko nav vērts uzņemties. Kļūdas gadās, un tām var būt nopietnas sekas.
Šādos gadījumos labākā stratēģija ir apvienot savus novērojumus ar lietotņu sniegto informāciju un tad... Konsultējieties ar attiecīgās grupas speciālistu.Mikologi sēnēm, botāniķi augiem, zoologi faunai. Viņiem ir pieredze, tehniskās zināšanas un, ja nepieciešams, piekļuve laboratorijas instrumentiem vai ģenētiskajai analīzei.
Attēlu atpazīšanas rīki ir demokratizējuši piekļuvi dabaszinātņu zināšanām, ļaujot miljoniem cilvēku veidot ciešākas attiecības ar dabu, kas viņus ieskaujVienlaikus viņi ģenerē milzīgas datubāzes, kas palīdz pētniekiem izsekot sugu izplatības un pārpilnības tendencēm, kas ir ļoti svarīgi klimata krīzes kontekstā.
Izmantojot Google Photos kopā ar Google Lens un citām lietotnēm, piemēram, iNaturalist, Seek, PictureBird, PictureMushroom vai PlantNet, ikviens var pāriet no vienkāršas ziņkāres uz aktīvu dalību dabas aizsardzības projektos. Ja vien viņš ievēro piesardzību un zina, kad apstāties un lūgt palīdzību ekspertam, Šīs tehnoloģijas kļūst par spēcīgiem sabiedrotajiem, lai mācītos, baudītu un aizsargātu dzīvi mums apkārt..
